Klasa 11 · Umjetna inteligencija
Kako računalo „čita" rečenicu? NLP je grana umjetne inteligencije koja tekst pretvara u nešto što stroj može mjeriti i razumjeti. Ne razumije jezik kao mi — uči ga iz obrazaca u golemim količinama teksta.
Kako to radi
Prije svake analize tekst se „očisti" i pripremi. Svaki korak pretvara rečenicu u oblik koji je računalu lakši za obradu — kao priprema sastojaka prije kuhanja.
Rečenicu režemo na pojedinačne riječi — tokene.
„Pas" i „pas" postaju ista riječ — normalizacija.
Izbacujemo česte riječi bez značenja (i, u, na, je…).
Svodimo riječ na osnovni oblik (mačku → mačka).
Brojimo koje se riječi najčešće javljaju — to su teme.
Praksa
Upiši vlastitu rečenicu (ili odlomak) i gledaj kako se uživo mijenja kroz svaki korak. Sve se računa u tvojem pregledniku — bez interneta.
Provjeri se
Tri pitanja, odgovor odmah. Klikni na opciju koju misliš da je točna.
Pravi modeli
Sve što si gore radio/la ručno, gotovi modeli rade automatski. Otvori link, upiši tekst u widget na stranici modela i odmah vidi rezultat. Svi su to BERT-tip modeli sa slidea 20–21 — samo specijalizirani za jedan zadatak (sentiment i NER su „klasifikacija teksta" sa slidea 4).
Prepoznaje imena osoba, mjesta i organizacija u tekstu (HR/BCMS).
Bazni BERTić. Pogađa skrivenu riječ [MASK] — najzorniji prikaz „kako model uči jezik".
Ocjenjuje je li tekst pozitivan ili negativan — radi i na hrvatskom. Veže uz hotelski zadatak.
Napredno: otkriva „prompt injection" napade na LLM — most prema temi rizika umjetne inteligencije.