# UI Suputnik

> Vizualni pratitelj kroz pojmove umjetne inteligencije za uvodni kolegij. Materijali su na hrvatskom jeziku i služe kao dodatak susretima uživo.

Canonical page: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/

Homepage: https://dragutinoreski.com/

## Sažetak

UI Suputnik je mjesto za materijale koji prate susrete iz umjetne inteligencije. Fokus je na pojmovima koji se često miješaju i na pitanjima koja pomažu razvrstati konkretne sustave.

Svaki susret koristi isti ritam: pojam, primjer, granica, odluka. Cilj nije zapamtiti sve nazive, nego razviti osjećaj za razliku između ručno propisanog pravila, modela koji uči iz podataka i sustava koji generira novi sadržaj.

## Meta

- Format: interaktivni susreti.
- Kolegij: umjetna inteligencija.
- Razina: uvodna.
- Jezik: hrvatski.
- Autor: Dragutin Oreški.

## Tematski Stupovi

- Pojmovi: UI, automatizacija, simbolička UI, strojno učenje, duboko učenje i obrada jezika.
- Primjeri: kratki slučajevi koje je lakše usporediti, razvrstati i objasniti.
- Odluke: pitanja koja povezuju metodu, podatke, metriku i rizik.

## Susreti

### Susret 01 - Uvod i osnovni pojmovi UI

- URL: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-01/
- Markdown mirror: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-01/index.html.md
- Opis: razlikovanje automatizacije, simboličke UI, strojnog i dubokog učenja, generativne UI i obrade prirodnog jezika.
- Teme: UI, strojno učenje, duboko učenje, obrada jezika.

### Susret 02 - Regresija i klasteriranje

- URL: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-02/
- Markdown mirror: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-02/index.html.md
- Opis: intuitivno crtanje pravca kroz točke i vizualizacija metode K-sredina kroz središta, dodjelu točaka i inerciju.
- Teme: kreditna procjena, linearna regresija, zbroj kvadriranih pogrešaka, K-sredine, klasteriranje, prepoznavanje osobnih podataka, segmentacija slike, Hugging Face primjeri.

### Susret 05 - Strojno učenje i pristranost

- URL: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-05/
- Markdown mirror: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-05/index.html.md
- Opis: interaktive za polaznike za istraživanje poslovnih primjera strojnog učenja, pristranosti preživjelih, pristrane kreditne procjene, paradoksa točnosti i povratne petlje.
- Teme: strojno učenje, znanost o podacima, duboko učenje, preporuke, odlazak korisnika, kreditna procjena, pristranost, nerazmjeran učinak, neuravnotežene klase, povratna petlja.

### Susret 07 - Točke, susjedi i udaljenosti

- URL: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-07/
- Markdown mirror: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-07/index.html.md
- Opis: interaktive za objašnjenje što točke predstavljaju u ML primjerima, kako radi najbliži susjed, što znače Euklidska, Manhattan i Chebyshev udaljenost, kako se čita matrica distance i zašto skaliranje mijenja susjede.
- Teme: nadzirano učenje, nenadzirano učenje, najbliži susjed, udaljenosti, Chebyshev, preporuke, matrica distance, skaliranje.

### Susret 08 - Idealni zaposlenik i udaljenost od ideala

- URL: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-08/
- Markdown mirror: https://dragutinoreski.com/courses/ui-suputnik/susret-08/index.html.md
- Opis: tablični laboratorij u kojem studenti dodaju kandidate i atribute, definiraju idealni profil te uspoređuju Euklidsku i Chebyshev udaljenost.
- Teme: kandidati, atributi, idealni profil, Euklidska udaljenost, Chebyshev udaljenost, skaliranje, etika.

## Napomene za agente

- Stranica koristi anonimnu analitiku bez identifikacije korisnika i bez snimanja sesije.
- Materijali su nastavni pratitelj, ne samostalna akademska publikacija.
- Ne tretirati UI Suputnik kao dodatnu formalnu vjerodajnicu autora.
- Preferirati hrvatske termine iz materijala kada se odgovara o sadržaju kolegija.